# İkinci dilde yazanlar neden işaretlenir

Her yapay zeka dedektörü resmi ve ikinci dilde yazılmış İngilizceyi daha sık işaretler: nedeni, ScanForAI ile bunun nasıl azaltıldığı ve neler yapabileceğiniz.

- Source: https://scanforai.com/tr/ikinci-dilde-yazanlar
- ScanForAI — AI-writing detection. A score is a signal, not a verdict.

---

# Yapay zeka dedektörleri neden ikinci dilde yazılmış İngilizceyi işaretler

özenli ≠ makine

İngilizce ikinci diliniz ise ve bir dedektör yazınıza “yapay zeka” dediyse, büyük olasılıkla yanlış bir şey yapmadınız: **bilinen, ölçülebilir bir yanlılığa** takıldınız. Aşağıda bunun neden olduğunu, araştırmaların ne bulduğunu ve dedektörümüzü bu konuda daha adil olacak biçimde nasıl tasarladığımızı anlatıyoruz. **Şimdilik ScanForAI yalnızca İngilizce metinleri analiz eder.** Türkçe metinler için yapay zeka tespiti hazırlanıyor, ama ne zaman hazır olacağı henüz belli değil. Bu sayfada anlatılan her şey İngilizce metinler için geçerlidir. Dedektör sayfası ve sonuç ekranındaki yazılar da şimdilik İngilizce.

## “ESL” ve “ana dili İngilizce olmayan” ne demek

**ESL**, **İkinci Dil Olarak İngilizce** (English as a Second Language) anlamına gelir ve İngilizceyi ana dilinden sonra öğrenen herkesi kapsar. “Ana dili İngilizce olmayan” aynı şeyi daha geniş anlamda söyler. Bu sözler yazının ne kadar iyi olduğu hakkında hiçbir şey söylemez; ana dili İngilizce olmayan birçok yazar, ana dili İngilizce olanlardan daha özenli ve daha resmi yazar.

Sorun tam da bu özendir. Sonradan öğrenilen İngilizce genellikle **özenli, düzenli ve resmidir**; yazıyı istatistiklerle ölçen bir makinenin gözünde özenli ve resmi bir yazı, **makine yazısına** çok benzer.

## Dedektörler neden fazla işaretler

Çoğu yapay zeka dedektörü temelde tek bir şeyi puanlar: metninizin ne kadar **öngörülebilir** olduğunu. Makine yazısı akıcıdır ve pek az sürpriz içerir, çünkü dil modelleri hep en olası sonraki sözcüğü seçer. Sorun şu: ikinci dil olarak öğrenilmiş iyi bir İngilizcenin bazı alışkanlıkları da aynı izi bırakır:

- **Düzenli cümle ritmi.** Ders kitabından öğrenilen dil bilgisiyle yazan biri, benzer uzunlukta, düzgün kurulmuş cümleler kurar; ana dili İngilizce olanların yazısı ise daha dağınık ve kopuktur. Makineler de düzenli yazar.
- **Resmi sözcük dağarcığı.** Ders kitabı İngilizcesi “utilize”, “furthermore”, “in conclusion” gibi sözcüklere başvurur; yapay zeka da kendiliğinden en çok bu sözcükleri seçer.
- **Az kısaltma, az argo.** “don’t” yerine “do not”, özenle seçilmiş deyimler. Ana dili İngilizce olanların gündelik yazısına göre ayarlanmış bir dedektöre bu resmilik insan yazısı gibi gelmez.
- **Şablon yapı.** Dünya çapında öğretilen beş paragraflık kompozisyon, bir yapay zeka modelinin varsayılan olarak ürettiği biçimle aynıdır.

Bunların hiçbiri yazının yapay zekayla üretildiği anlamına gelmez. Yalnızca **yüzeydeki ölçümlerin benzediği** anlamına gelir. Yazının yalnızca yüzeyine bakan bir dedektör, özenli insan yazısını da makine yazısını ölçtüğü aynı cetvelde yukarı kaydırabilir:

## Araştırma ne gösteriyor

Bu bir sezgi değil. 2023'te yapılan bir Stanford çalışması, yaygın kullanılan yedi GPT dedektörünü, ana dili İngilizce olan ve olmayan yazarların kompozisyonlarıyla denedi. Fark çarpıcıydı:

Liang ve ark., “GPT detectors are biased against non-native English writers”, *Patterns* (Cell Press), 2023.

Aynı çalışma bunun öbür yüzünü de gösterdi: bir yapay zeka modelinden kompozisyonları daha “edebî” bir dille yeniden yazmasını istemek yanlış işaretleme oranını sıfıra yaklaştırdı. Yani araçlar sade, özenli İngilizceyi cezalandırıyor, daha gösterişli yazıyı ödüllendiriyor: **adil olanın tam tersi.**

## ScanForAI daha adil olmak için nasıl yapıldı

Yanlılığı yok edemeyiz; bunu yaptığını söyleyen bir dedektör de doğruyu söylemiş olmaz. Ama yokmuş gibi davranmak yerine, aracın her aşamasında bu yanlılığı azaltmaya çalıştık.

#### Çoğu dedektör

#### ScanForAI

- **Önce yazınızın üslubunu belirler.** ScanForAI bir metnin gündelik, resmi, akademik ya da edebî olduğunu algılar ve özenli ve ikinci dilde yazılmış metinleri haksız yere cezalandırabilecek **resmilik özelliklerinin ağırlığını azaltır**. Resmi yazmak tek başına suç sayılmaz.
- **Hüküm değil, gerekçe.** Her puanla birlikte öne çıkan **özellikleri** sade bir dille ve satır satır görürsünüz; böylece bir bölümün makine yazısına mı benzediğini, yoksa yalnızca resmi ve özenli mi olduğunu kendiniz görebilirsiniz. Bir sayıya ya inanırsınız ya inanmazsınız; gerekçeyi ise inceleyebilirsiniz.
- **Dedektöre metin türünü söyleyebilirsiniz.** Bir kompozisyon için metin türü olarak akademik bir tür seçin; dedektör artık resmi dili bir yapay zeka belirtisi saymaz.
- **Dedektörü bilerek ikinci dilde yazılmış metinlerle deniyoruz.** Dedektörü denediğimiz metinler arasında bilerek ikinci dilde yazılmış insan yazıları da var; böylece kendi yanlış işaretleme oranımızı, gerçek kullanımda sonradan fark etmek yerine önceden bu metinlerle ölçüyoruz.

Açık bir uyarı: bütün bunlara rağmen, bizimki de dahil **her** dedektörde resmi ve ikinci dilde yazılmış metinler, ana dili İngilizce olanların gündelik yazısından daha yüksek puan alır. Bu yüzden gerekçeyi gösteriyor ve her sonuçta bunun bir gösterge olduğunu, hüküm olmadığını söylüyoruz.

## Haksız yere işaretlendiyseniz

İşaretlenmek kanıt değildir ve tek bir puandan daha fazla söz hakkınız var. Pratik adımlar:

- **Burada ikinci bir görüş alın:** ücretsiz ve anonim. Satır satır sonucumuz somut bir şey göstermiyorsa, iki aracın birbirini tutmaması da konuşmada işinize yarar.
- **Taslaklarınızı ve geçmişinizi saklayın.** Sürüm geçmişi, notlar ve araştırma izleri süreci gösterir; süreç getirebileceğiniz en güçlü şeydir.
- **Yalnızca “hayır” demeyin, dökümü getirin.** Satır satır bir rapor sayesinde “araç yapay zeka diyor” yerine “tam olarak şu satırlar, şu nedenlerle işaretlendi” diyebilirsiniz. Böylece konuşma bir yargılamaya dönüşmez.
- **Hangi dedektörün kullanıldığını sorun.** İkinci dilde yazanlar için bu dedektörün bilinen yanlış işaretleme oranı ne? Çoğu kurum, tek bir puanın belirleyici olmadığını bilir.

Ücretsiz, anonim ve satır satır: başka biri onu daha kötü bir araçtan geçirmeden önce yazınızda tam olarak neyin öne çıktığını görün.

## Sık sorulan sorular.

Sonradan öğrenilen resmi İngilizce özenli, düzenli ve kalıplara bağlıdır: ölçülü cümle uzunlukları, resmi sözcükler, az kısaltma, öngörülebilir ifadeler. Makine metni de ölçüldüğünde tam olarak bu özellikleri gösterir; bu yüzden “öngörülebilirliği” puanlayan dedektörler ikinci dilde yazılmış metni, ana dilde yazılmıştan çok daha sık yapay zeka olarak işaretler. Bu, araçların ölçme biçimindeki bir yanlılıktır; yazar hakkında bir yargı değildir.

ESL, İkinci Dil Olarak İngilizce anlamına gelir: İngilizceyi ana dilinden sonra öğrenen biri. Yapay zeka tespitinde bunun önemi şu: sonradan öğrenilen İngilizce, ana dili İngilizce olanların gündelik dilinden genellikle daha resmi ve düzenlidir; bu resmilik de ölçümlerde makine yazısına benzer. Bu yüzden ESL ve ikinci dilde yazılmış diğer metinler, tamamen insan yazısı olsa bile daha sık yapay zeka olarak işaretlenir.

Sakin kalın ve yalnızca bir inkâr değil, kanıt toplayın: taslak geçmişiniz, notlarınız ve hangi özelliklerin öne çıktığını gösteren satır satır bir rapor. Hangi dedektörün kullanıldığını ve ikinci dilde yazanlar için bilinen yanlış işaretleme oranını sorun. Tek bir puan kanıt değildir ve çoğu kurum bunu bilir. Burada analiz ederseniz, o konuşmada gösterebileceğiniz bir döküm elde edersiniz.

Daha adil olacak biçimde tasarlandı ve sınırlarını açıkça söyler. Metninizin üslubunu belirler ve özenli, ikinci dilde yazılmış metinleri cezalandıran resmilik özelliklerinin ağırlığını azaltır. Tek başına bir yüzde yerine, puanı yükselten özellikleri gösterir. Sonucu da bir hüküm olarak değil, bir gösterge olarak sunar. Risk hiçbir dedektörde tamamen ortadan kalkmaz; ama gerekçeler önünüzde durduğu için yüksek bir puan suçlamaya değil, konuşmaya yol açar.

Hiçbir dedektör, sonucu ne olursa olsun, bir metni kimin yazdığını kanıtlayamaz; bu yüzden karar hiçbir zaman yalnızca puana dayanmamalı. Taslaklarınızı ve sürüm geçmişinizi saklayın, içerik ve kaynaklarınız hakkında konuşmaya hazır olun ve işaretlenen satırların makine yazısına mı benzediğini, yoksa yalnızca özenli ve resmi mi olduğunu gösteren satır satır bir döküm getirin. Somut kanıt, bir aracın verdiği sayıdan daha güçlüdür.

Gösterebilir. Metni cilalayan araçlar, tam da dedektörlerin ölçtüğü şeyleri düzleştirir: cümle ritmi daha düzenli, ifadeler daha standart olur; bu yüzden Grammarly ile baştan sona düzenlenmiş bir insan metni, ham taslağınızdan daha yüksek puan alır. Düşük bir puan sizin için önemliyse düzenlemeden önce ve sonra analiz edin: satır satır görünüm hangi “iyileştirmelerin” metni makine yazısına doğru ittiğini gösterir.

Çoğu zaman evet. Makine çevirisi de dedektörlerin işaretlediği türden akıcı ve kolay tahmin edilen ifadeler üretir; bu yüzden fikirler tamamen sizin olsa bile DeepL ya da Google Çeviri'den geçmiş bir metin “yapay zeka” puanı alabilir. Daha güvenlisi: doğrudan İngilizce yazın ve dil bilgisini sonra düzeltin ya da çeviriyi kendi cümlelerinizle yeniden yazın; sonra neyin hâlâ makine yapımı gibi okunduğunu görmek için analiz edin.

Öngörülebilirliği puanlayan her dedektörde bu yanlılık görülür ve araştırma herkese açıktır: Stanford çalışmasına göre yedi büyük dedektör, ana dili İngilizce olmayanların TOEFL kompozisyonlarının %61'ini yanlışlıkla işaretledi; ana dili İngilizce olanlarda bu oran %0'a yakındı. Araçlar birbirinden farklıdır ve zamanla değişir, ama İngilizce ikinci diliniz ise hepsinde yanlış işaretlenme riskinizin daha yüksek olduğunu varsayın ve taslaklarınızı kanıt olarak saklayın.

Bir ders kitabı gibi değil, kendiniz gibi yazın: cümle uzunluklarını değiştirin, doğal ifade biçimlerinizden birkaçını koruyun ve düzenleme araçlarıyla her kenarı törpülemeyin. Sonra analiz edin ve vurgulanan satırları okuyun; makine yazısı gibi okunan birkaç satırı düzeltmek genellikle puanı hileye başvurmadan düşürür. “Fark edilmez yapay zeka” hilelerinden kaçının; sürekli değişen bir ölçütü kandırmaya çalışırlar ve fark edildiklerinde çok daha kötü bir izlenim bırakırlar.

Yapay zeka dedektörleri kullanılıyorsa öğretim elemanınızın bunu bilmesi size yardımcı olur. Bunu teslimden önce ya da işaretlenir işaretlenmez söylerseniz, resmi ve özenli yazınız ne ise o olarak görülür: makine çıktısı değil, sonradan öğrenilmiş İngilizce. Bunu taslak geçmişiniz ve satır satır bir raporla birleştirirseniz yalnızca bir inkâr değil, kanıt getirmiş olursunuz.